近年來随着大數據的廣泛普及和(hé)應用，數據資(zī)源的價值逐步得到重視和(hé)認可(kě)，數據交易需求也在不斷增加。2015年《促進大數據發展行動(dòng)綱要》明确提出“要引導培育大數據交易市場，開展面向應用的數據交易市場試點，探索開展大數據衍生産品交易，鼓勵産業(yè)鍊各環節的市場主體進行數據交換和(hé)交易，促進數據資(zī)源流通(tōng)，建立健全數據資(zī)源交易機制和(hé)定價機制，規範交易行為等一系列健全市場發展機制的思路(lù)與舉措”。在國家政策的積極推動(dòng)、地方政府和(hé)産業(yè)界的帶動(dòng)下(xià)，貴州、武漢等地開始率先探索大數據交易機制。本文(wén)梳理了我國大數據交易現狀及存在的問(wèn)題，針對性地提出了促進我國數據資(zī)源開放、推動(dòng)數據應用和(hé)釋放數據價值的政策建議。
我國大數據交易發展現狀
（一）我國大數據交易發展特點
1.大數據交易平台建設進入井噴期。數據交易平台是數據交易行為的重要載體，可(kě)以促進數據資(zī)源整合、規範交易行為、降低交易成本、增強數據流動(dòng)性，成為當前各地促進數據要素流通(tōng)的主要舉措之一。從全國範圍來看，2015年前成立并投入運營的有北京大數據交易服務平台、貴陽大數據交易所、長江大數據交易所、東湖大數據交易平台、西鹹新區大數據交易所和(hé)河北大數據交易中(zhōng)心。2016年新建設的有哈爾濱數據交易中(zhōng)心、江蘇大數據交易中(zhōng)心、上海大數據交易中(zhōng)心以及浙江大數據交易中(zhōng)心。據有關(guān)數據預測，到2016年年底，全國類似的交易平台數量可(kě)能達到15到20個(gè)。
2.大數據交易變現能力有所提升。在國家政策的推動(dòng)鼓勵下(xià)，數據交易從概念逐步落地，部分省市和(hé)相關(guān)企業(yè)在數據定價、交易标準等方面進行了有益的探索。随着數據交易類型的日益豐富、交易環境的不斷優化、交易規模的持續擴大，我國數據變現能力顯著提高。據《2016年中(zhōng)國大數據産業(yè)白皮書》不完全統計，2015年我國大數據相關(guān)交易的市場規模為33.85億元，預計到2016年國内大數據交易市場規模将達到62.12 億元，2020年将達到545億元。
3.大數據交易仍整體處于起步階段。從整體發展水平來看，我國大數據交易仍處于起步階段，突出表現在以下(xià)幾個(gè)方面：一是數據交易主要以單純的原始數據“粗加工”交易為主，數據預處理、數據模型、數據金融衍生品等内容的交易尚未大規模展開。二是數據供需不對稱使得數據交易難以滿足社會有效需求，數據成交率和(hé)成交額不高。三是數據開放進程緩慢，一定程度上制約了數據交易整體規模，影響數據變現能力。四是數據交易過程中(zhōng)缺乏全國統一的規範體系和(hé)必要的法律保障，無法有效破解數據定價、數據确權等難題。
（二）我國大數據交易的主要類型
1.基于大數據交易所（中(zhōng)心）的大數據交易。基于大數據交易所（中(zhōng)心）的交易模式是目前我國大數據交易的主流建設模式，比較典型的代表有貴陽大數據交易所、長江大數據交易所、東湖大數據交易平台等。這類交易模式主要呈現以下(xià)兩個(gè)特點：一是運營上堅持“國有控股、政府指導、企業(yè)參與、市場運營”原則；二是股權模式上主要采用國資(zī)控股、管理層持股、主要數據提供方參股的混合所有制模式。該模式既保證了數據權威性，也激發了不同交易主體的積極性，擴大了參與主體範圍，從而推動(dòng)數據交易從“商(shāng)業(yè)化”向“社會化”、從“分散化”向“平台化”、從“無序化”向“規範化”實現轉變，将分散在各行業(yè)領域不同主體手中(zhōng)的數據資(zī)源彙集到統一的平台中(zhōng)，通(tōng)過統一規範的标準體系實現不同地區、不同行業(yè)之間的數據共享、對接和(hé)交換。
2.基于行業(yè)數據的大數據交易。交通(tōng)、金融、電商(shāng)等行業(yè)分類的數據交易起步相對較早，由于領域範圍小，數據流動(dòng)更方便。同時，基于行業(yè)數據标準較易實現對行業(yè)領域交易數據的統一采集、統一評估、統一管理、統一交易。2015年11月(yuè)，中(zhōng)科院深圳先進技術(shù)研究院北鬥應用技術(shù)研究院與華視互聯聯合成立全國首個(gè)“交通(tōng)大數據交易平台”，旨在利用大數據解決交通(tōng)痛點，推動(dòng)智慧城市的建設，未來将逐步組建交通(tōng)大數據供應商(shāng)聯盟，構建良性的交通(tōng)大數據生态系統。
3.數據資(zī)源企業(yè)推動(dòng)的大數據交易。近年來，國内以數據堂、美林數據、愛數據等為代表的數據資(zī)源企業(yè)漸具市場規模和(hé)影響力。區别于政府主導下(xià)的大數據交易模式，數據資(zī)源企業(yè)推動(dòng)的大數據交易更多的是以盈利為目的，數據變現意願較其他類型交易平台更強烈。數據資(zī)源服務企業(yè)其生産經營的“原材料”就是數據，在數據交易産業(yè)鍊中(zhōng)兼具數據供應商(shāng)、數據代理商(shāng)、數據服務商(shāng)、數據需求方多重身份。經營過程中(zhōng)往往采用自采、自産、自銷模式并實現“采産銷”一體化，然後再通(tōng)過相關(guān)渠道将數據變現，進而形成一個(gè)完整的數據産業(yè)鍊閉環。正是因為這種自采自産自銷的新模式，數據資(zī)源企業(yè)所擁有的數據資(zī)源具有其獨特性、稀缺性，一般交易價格較高。
4.互聯網企業(yè)“派生”出的大數據交易。以百度、騰訊、阿裡巴巴等為代表的互聯網企業(yè)憑借其擁有的數據規模優勢和(hé)技術(shù)優勢在大數據交易領域快速“跑馬圈地”，并派生出數據交易平台。這種大數據交易一般是基于公司本身業(yè)務派生而來，與企業(yè)母體存在強關(guān)聯性。一部分數據交易平台作為子(zǐ)平台，數據來源主要來源于“母體”并以服務“母體”為目标；也有一部分數據交易平台脫離(lí)“母體”獨立運營，即便如(rú)此也能看到“母體”的影子(zǐ)。以京東萬象為例，京東萬象作為京東的業(yè)務組成部分，其交易的數據與服務的主體與電商(shāng)息息相關(guān)。京東萬象的交易數據品類較為集中(zhōng)，盡管京東萬象的目的是打造全品類數據資(zī)産的交易，但目前平台主推的仍是金融行業(yè)相關(guān)數據，而現代電子(zǐ)商(shāng)務的發展離(lí)不開金融數據的支撐。
我國大數據交易發展的現實困境
（一）數據交易環境有待完善。良好的數據交易環境是大數據交易發展的基礎保障，既有賴于法律法規的保障和(hé)标準規範的支撐，也需要相應監管的到位。目前，國家層面的數據交易法律法規和(hé)行業(yè)标準尚未推出，導緻地方各省大數據交易平台建設過程中(zhōng)自行探索标準體系，容易自成體系。同時，大數據交易是互聯網經濟背景下(xià)誕生的一種新事物、新業(yè)态，在政府層面尚未有專門的監管職能部門對其進行監管。
（二）數據交易以“粗放式”為主。從交易内容來看，我國大數據交易以單純的數據原材料買賣為主，數據算法、數據模型等交易尚未起步，數據價值得不到有效體現；從交易價格來看，目前交易過程中(zhōng)缺乏對數據定價的統一标準，難以準确衡量數據應有價值；從數據質量來看，部分交易數據存在格式不規範、内容不完整等問(wèn)題，影響數據交易。
（三）數據交易平台定位不清。從目前大數據交易平台建設來看，各地大數據交易平台在建設過程中(zhōng)存在着定位重複、各自為戰，難以形成綜合優勢的問(wèn)題。以華中(zhōng)大數據交易所、長江大數據交易中(zhōng)心、東湖大數據交易中(zhōng)心三個(gè)交易平台為例，三者均處于湖北省境内，但在發展定位上、功能定位上界線不清，形成了多個(gè)分割的交易市場，導緻數據交易市場之間缺乏流動(dòng)性，呈現交易規模小、交易價格無序、交易頻次低等特點，難以真正實現平台化、規模化、産業(yè)化發展，無法有效發揮數據交易平台的功能優勢。
（四）數據質量難以得到有效保障。目前我國各地數據交易大多基于數據交易平台開展，但數據交易平台在建設過程中(zhōng)對于建設主體、參與主體等并未制定嚴格的标準要求，對于誰可(kě)以出資(zī)、出資(zī)額多少(shǎo)才能建設大數據交易平台未做明确規定，這種低門檻将影響數據質量。與此同時，我國大數據交易平台建設主要采用會員制，但對入會成員未制定統一标準要求。以華中(zhōng)大數據交易所為例，在會員認證過程中(zhōng)主要是對其身份屬性進行認證，但對企業(yè)資(zī)産等均未做明确要求，無法保證交易數據質量的權威性和(hé)準确性。
推進我國大數據交易發展的突破路(lù)徑
（一）加快标準立法建設，優化數據交易環境。目前，貴州、武漢等地積極探索大數據交易标準規範，貴陽大數據交易所成為國家首個(gè)“大數據交易标準試點基地”，華中(zhōng)大數據交易所通(tōng)過制定《大交易數據格式标準》《大數據交易行為規範》等推動(dòng)大數據交易規範化發展。國家可(kě)基于地方數據交易實踐及标準規範，并借鑒國外先進經驗，逐步探索建立國家層面數據交易的法律法規和(hé)行業(yè)标準，推動(dòng)我國大數據交易實現标準化、規範化交易。
（二）加快數據開放進程，與數據交易形成良性互動(dòng)。充分發揮數據開放與數據交易間的良性互動(dòng)作用，逐步為數據交易構建起良好的環境氛圍。大數據時代，随着數據資(zī)産價值的提升，數據開放通(tōng)過進一步豐富數據品類、擴大數據規模，可(kě)以在供給上為數據交易提供保障；數據交易變現能力提升和(hé)應用效果顯著後，将會在一定程度上鼓勵數據擁有者向社會開放數據。李克強總理在中(zhōng)國大數據産業(yè)峰會上指出，“80%的數據掌握在政府手中(zhōng)，政府應共享信息來改善大數據”，政府作為公共數據的核心生産者和(hé)擁有者應加快數據開放，推動(dòng)數據流通(tōng)和(hé)數據交易，釋放數據價值。
（三）逐步推進“分類”交易原則，試行“一類一策”。按照差異化交易原則，對交易的數據進行分類，根據不同類型數據實施分類交易。一是針對不同的交易主體、交易模式等，鼓勵其根據自身優勢、自身發展定位等分類發展。二是針對不同來源的數據、不同類型的數據，嘗試制定不同的交易策略和(hé)定價策略。如(rú)針對稀缺性、價值高的數據，實施賣方定價；針對社會公共價值高的數據，特别是政府部門提供的數據，實施成本定價。
（四）創新交易方式，探索“泛交易”模式。“泛交易”是指在數據交易過程中(zhōng)，打破傳統思維，創新交易方式，延長數據交易鍊，在現有數據買賣的基礎上，探索以數易數、數據捐贈、數據代理等更加“泛化”的數據交易形式。如(rú)東湖大數據交易中(zhōng)心在交易平台上推出“以數易數”服務，用戶在數據購買過程中(zhōng)可(kě)以與賣方協商(shāng)，用自己所擁有的其他數據與其進行“物物交換”。“泛交易”可(kě)以鼓勵吸引更多的數據交易主體參與到交易過程中(zhōng)，增強數據流通(tōng)性和(hé)使用價值，多渠道提升數據交易變現能力。
